近，在沃里克大学研究人员的努力下，人的智力次通过仪器设备进行了检测和衡量。该项目由沃里克大学计算机科学系冯建峰教授主持开展的，通过对美国人和中国人大脑功能的动态捕捉来解释大脑内组织是如何交互作用进而发挥其应有的作用的。

　　冯教授发现一个人的大脑中可变因素越多，那么不同部分之间的相互作用就频繁，进而一个人的智商就越高创造能力就越强，随着这项研究的开展，今后对于智力水平的研究将会越来越多同时也会越来越准确。人们在人工智能方面又迈向了一个新的台阶。

　　据冯教授称，目前人工智能在适应性和可变性方面依然还有很长的路要走，但是恰恰是这两方面是人脑中成长和学习重要的两个方面。我们项目中本次对于人脑的动态功能研究可以很好地为计算机提供相关的知识，进而获得高级人工神经网络使人工智能能够拥有学习成长和适应的能力。

　　该研究在更深次的心理健康方面也有很广泛的应用，可以观察一些精神分裂症、孤独症以及注意力缺陷的患者的大脑中动态的水平，清楚的了解精神疾病的根源从而为研究人员提供一些治疗和预防的思路。

　　本次研究主要利用MRI对全世界成千上万例安静状态下的大脑进行了分析，他们发现在大脑中支配学习和成长的区域可变性更强，这也就意味着这一部分改变神经网络与其他部分交互联系的能力更强。而在一些与智力无关的区域可变性就小得多，比如说视觉、听觉以及触觉区。

　　冯教授说，现代科技已经为这种的定量提供了可能，人的智商一直以来都是广为被人们讨论的题目，但是直到近才有一些影像方面的仪器可以让人们有机会看到人工智能的发生和发展，同时可以辅助诊断一些精神疾病比如说：精神分裂症和抑郁症。

　　该文章已经发表在了《脑》（Brain）杂志上了，题目是大脑网络可变性的神经电生理以及解剖基础和精神疾病的特点。